大数据视域下人文学科研究是基于数字人文研究基础设施存储的庞大高度集成与融合的数字化资料与数据之上，通过计算机技术对资料与数据进行分析，通过大规模数据来发现事物之间的相关关系，通过挖掘数据来寻找数据规律，并利用数据之间的相关关系来解释现象，使学者专注于高层次的学术发现与诠释(如图3)，大数据视域下人文学科研究将成为一种典型的数据驱动(Data-Driven)型的研究，其实现更依赖于庞大的数据及高效的数字化分析技术。
数字人文研究基础设施存储集成与融合的数字化资料与数据、计算机分析是大数据视域下的数字人文研究的基础，这其中就包含数字化、数据化、数据管理、数据分析等，而这些与信息技术密切相关，大数据是信息技术发展的必然结果。在数字人文研究基础设施建设中，数据集成与融合中牵涉到数据化、数据采集、数据清洗、数据集成与融合等过程，而这其中就通过大量的信息技术来加以实现，如扫描、OCR、文本编码、数据库、NOSQL、机器学习及云存储等技术。数据价值的产生则取决于数据分析，大数据时代数量上庞大，关系结构复杂，传统的数据解析方式难以为用户所阅读与理解，这也决定了数据分析技术在大数据处理流程中的核心地位，数据分析技术被大量引入，而文本分析、数据挖掘、时间序列分析、地理空间分析、社会网络分析、场景模拟及再现等方法起着关键作用[16]，大数据的很多的研究是借助于信息技术方法来实现与完成。
在人文学科研究中数据、信息、知识等可视化将极大提高研究者对数据、信息的理解与认知，数据分析结果往往通过可视化的形式，用形象的方式向用户展示结果，以直观交互的方式呈现，通过图形方式对数据、文本、信息进行表示并加以描述，有效地数据中的复杂信息，便于用户观察和浏览，从而帮助用户快速发现数据中隐藏的关系、特征及模式，利用可视化技术分析数据变化趋势可以了解到事先未曾预料到的有关数据的假设，在大数据之下可视化与数据挖掘相辅相成。为增强用户的参与，让用户更好地了解和参与数据分析过程，可通过大量采用人机交互技术，利用交互式数据分析过程引导用户逐步进行分析。
人文学科领域的研究随着“大数据”时代的来临也发生了深刻的变化，人文学科的思维方式、研究方法得到了进一步革新，“大规模数据分析”“人文计算”等逐步被广泛地应用到人文学科领域的研究中，增强了人文学科领域的研究的“科学性”。大数据视域下的思维和方法将成为人文学科的数字人文研究的一种新范式，这一新范式的形成也会给人文学科研究带来新的学术思维、学术、学术方法、学术视野及学术形态，加速了人文学科的数字人文发展。
[1]安妮?伯迪克，约翰娜?德鲁克，彼得.数字人文：改变知识创新与分享的游戏规则[M].：中国人民大学出版社，2018：3.
[2]维克托?迈尔-舍恩伯格，肯尼斯?库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：9.
[3]托马斯?库恩.科学的结构(第四版)[M].金吾伦，等，译.：大学出版社，2012：5.
[5]沈浩，测试你前世怎么死的黄晓兰.大数据助力社会科学研究：挑战与创新[J].现代(中国传媒大学学报)，2013，35(8)：13-18.
[6]松，黄超.大数据推动社会科学研究深挖潜力[N].中国社会科学报，2015-01-12(B01).
[12]梅新林.文学地理学：基于“空间”之维的理论建构[J].浙江社会科学，2015(3)：122-136，160.